Crearea unei baze de date in SPSS

Crearea unei baze de date in SPSS

1. Clasificarea si descrierea variabilelor statistice

In analiza statistica a datelor o importanta deosebita o constituie clasificarea variabilelor dupa modul de exprimare a starilor:   

cantitative ( metrice ) calitative

discrete continue

Cunoasterea tipurilor de variabile este necesara atat in etapa de codificare a acestora, cat si in momentul prelucrarii lor. Unele fenomene economice pot fi direct masurabile cantitativ, in timp ce altele necesita atribuirea unei valori unitatilor statistice ale unei colectivitati observate dupa o caracteristica. Diferentierea valorilor se face prin intermediul scalei de masurare.

Tipuri de scala:

scala nominala - are o singura proprietate - identitatea - care exprima apartenenta elementelor la o categorie. Presupune o categorizare a variabilei fara a indica o anumita ordine ori cantitate. Variabilele sex: masculin vs. feminin; starea civila: casatorit, divortat, vaduv, necasatorit; reprezinta exemple de scala nominala. Ele pot fi notate cu cifre (0-feminin; 1-masculin) insa acestea nu pot fi procesate in termeni de cantitate sau ordine;

- scala ordinala - permite sa se claseze elementele observate conform unei ordini, preferinte. Un exemplu este locul ocupat de cineva la o competitie (primul, al doilea, ., ultimul). In acest caz, numerele pot fi comparate intre ele in termeni de 'mai mult, mai putin sau egal';

- scala de interval - pe langa proprietatile de identitate si ordine, este caracterizata si de faptul ca intervalul intre numere are un sens, fapt ce permite sa se compare diferentele intre numere. Intr-o astfel de scala, punctul 0 (zero) nu este dat in mod natural, adica este ales arbitrar. Ex: temperatura 0 nu e lipsa temperaturii, e doar punctul de inghet al ape Exemplul clasic il constituie masurarea temperaturii in cele doua sisteme, Celsius si Fahrenheit, fiind posibila trecerea de la un sistem de masurare la altul;

- scala raport - folosita tot pentru variabile cantitative, avand ca si caracteristica faptul ca poseda un 0 absolut care inseamna lipsa caracteristicii sau proprietatii respective. Ex: bani (venit), masa (greutate), lungime, timp de reactie, etc. De exemplu un venit de 0 lei inseamna inexistenta unui venit;

- scala de intensitate - este frecvent folosita in cercetarile de marketing pentru masurarea si compararea opiniilor ( scala de opinie), a comportamentelor. Ex: intrebare de opinie: 'Ce parere aveti despre un nou produs?' Variantele posibile sunt: 'Foarte buna', 'Buna', 'Nici buna nici proasta', 'Proasta', 'Foarte proasta'. Scala de opinie ( scala de rating ) este o scala cvasimetrica. Se caracterizeaza prin punctul 0 care exprima inexistenta opiniei si un numar de puncte, in sens pozitiv si negativ pentru a masura gradele de intensitate a opiniilor.

Observatie: pentru a alege metoda statistica adecvata in fiecare caz, trebuie sa stim in primul rand cum au fost obtinute datele (scala utilizata).

2. Codificarea si introducerea datelor in SPSS

Etapa de pregatire a setului de date implica operatia de codificare a acestora in foaia de lucru Variable View si de introducere a raspunsurilor in fereastra Data View.

Codificarea variabilelor presupune definirea atributelor acestora: numele variabile, tipul, lungimea ( numarul de caractere ), numarul de zecimale, eticheta ( label ), codificarea starilor ( values ), valorile lipsa, modalitatile de masurare a variabilelor.

Numele variabilei se editeaza in coloana Name, trebuind sa fie unic si sa nu depaseasca 8 caractere;

Tipul variabilei se defineste in coloana Type dupa cum variabila este numerica ( Numeric, Comma, Dot ), caz in care se pot introduce numere intregi si zecimale, sau nenumerica ( String );

Eticheta variabilei este necesara datorita limitarii numelui variabilei la 8 caractere. Astfel in coloana Label se poate edita un nume folosind pana la 256 caractere. ( se foloseste intrebarea din chestionar );

Valorile etichetei ( Value Labels ) se definesc pentru variabilele categoriale care necesita codificarea starilor. Ex: starilor variabilei "specializarea" li s-au atribuit coduri;

Alegerea sistemului de masurare: Scale, Ordinal, Nominal.

In definirea variabilelor in SPSS o importanta deosebita o constituie clasificarea intrebarilor din chestionar, in: - intrebari inchise

- intrebari deschise

- intrebari semi-deschise.

Intrebarile inchise necesita codificarea raspunsurilor. Codificarea variabilelor presupune atribuirea de coduri numerice fiecarei variante, acordarea acestor coduri fiind pur conventionala. De ex. pentru intrebarea "Ce specializare urmati?", raspunsurile au fost codificate cu valori numerice de la 1 la 9, fiind o variabila de tip numeric si ordinala.

Frecvente sunt variabilele alternative, care nu pot lua decat doua valor Ex : "Intentionati sa urmati cursurile unui masterat?", cu urmatoarele valori individuale pentru caracteristica alternativa:

DA, exprimand prezenta caracteristicii si are asociat codul numeric 1 ;

NU, exprimand absenta caracteristicii si are asociat codul numeric 0 ;

In cazul intrebarilor deschise definirea atributelor variabilei se face dupa cum raspunsul este exprimat prin cuvinte sau numeric. Ex. : "Ce propuneri aveti pentru conducerea facultatii?" se va defini ca o variabila de tip String si nominala, raspunsurile fiind exprimate prin cuvinte. In cel de-al doilea caz, vom defini variabila ca fiind de tip Numeric si Scale. Ex : "Cate ore de curs ati frecventat saptamana trecuta ? " 

Codificarea intrebarilor semi-deschise se caracterizeaza prin faptul ca fiecare varianta de raspuns va deveni o variabila alternativa, cu exceptia raspunsurilor libere care se trateaza asemenea intrebarilor deschise.

Introducerea datelor se face in celulele foii de lucru Data View, in care fiecare rand reprezinta un subiect, iar fiecare coloana o variabila. Atributele unei variabile se pot citi selectand meniul Utilities - Variables.