CATEGORII DOCUMENTE |
Bulgara | Ceha slovaca | Croata | Engleza | Estona | Finlandeza | Franceza |
Germana | Italiana | Letona | Lituaniana | Maghiara | Olandeza | Poloneza |
Sarba | Slovena | Spaniola | Suedeza | Turca | Ucraineana |
DOCUMENTE SIMILARE |
|
TERMENI importanti pentru acest document |
|
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE
PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA
Práce ze Statistiky I na téma:
Statistický soubor a testování statistických hypotéz
Obsah :
1. Předmět zkoumání
2. Cíl
3. Použité údaje
4. Základní statistické charakteristiky
5. Testy hypotéz
6. Závěr
Pro
svou seminární práci z předmětu statistika jsem si vybral téma
„Počet koupených dárků a utracení peněz za prosinec 2009
v Praze - Kunraticích.“ Zaměřím se na počet koupených
dárků a vložených financí za prosinec
Mým cílem v této seminární práci je zjistit, kolik se v Praze – Kunraticích koupí dárků na Vánoce a průměrná utracená částka za tyto dárky. Zajímalo by mě, jestli mají média pravdu o průměrných nákladech na vánoční dárky a průměrnému počtu nakoupených dárků.
Tabulka s údaji o počtu nakoupených dárků a utracené částky za prosinec 2009,
údaje jsou z městské části Praha 4 – Kunratice.
Počet dotázaných |
Přibližný počet nakoupených dárků |
Přibližná útrata za vánoční dárky |
| ||
počet hodnot n =30 m =30
medián 20,5 3850
průměr x = 23,93 y = 15395
směrodatná odchylka s1= 16,324 s2= 20376,103
rozptyl s12= 266,478 s22= 4,152
Rozhodl jsem se testovat každou skupinu zvlášť. Teď se budu zabývat jestli média mají pravdu, že průměrně občan ČR utratí za vánoční dárky 7.500 Kč. Využiji k tomu jednovýběrový T-test, který je součástí programu SPSS Statistics. Otestujeme jestli můžeme potvrdit domněnku médii či ne.
1) H0:
A : µ1 ≠ µ2
2)Volba hladina významnosti
3)Jednovýběrový T-test
One-Sample Statistics |
||||
N |
Mean |
Std. Deviation |
Std. Error Mean |
|
priblizna_utrata_za_vanocni_darky |
One-Sample Test |
||||||
Test Value = 7500 |
||||||
t |
df |
Sig. (2-tailed) |
Mean Difference |
95% Confidence Interval of the Difference |
||
Lower |
Upper |
|||||
priblizna_utrata_za_vanocni_darky |
4) Stanovení kritického oboru
p = 0,042
α = 0,05
p ‹ α
0,042 ‹ 0,05
Závěr: H0 zamítám na hladině významnosti 0,05.
Předpoklad, že občan utratí průměrně za dárky 7.500 Kč neplatí.
Následně otestuji jestli měl internetový zdroj pravdu, že průměrně člověk nakoupí 25 dárků, při hladině významnosti α = 0,05. Opět použiji jednovýběrový T-test.
1) H0:
A : µ1 ≠ µ2
2)Volba hladina významnosti
3)Jednovýběrový T-test
One-Sample Statistics |
||||
N |
Mean |
Std. Deviation |
Std. Error Mean |
|
priblizny_pocet_nakoupenych_darku |
One-Sample Test |
||||||
Test Value = 25 |
||||||
t |
df |
Sig. (2-tailed) |
Mean Difference |
95% Confidence Interval of the Difference |
||
Lower |
Upper |
|||||
priblizny_pocet_nakoupenych_darku |
4) Stanovení kritické oboru
p = 0,723 t = -0,358
α = 0,05
p › α
0,723 › 0,05
H0 nezamítáme pro α= 0,05.
Informace, že průměrný člověk koupí 25 dárků můžeme potvrdit na hladině významnosti
V této práci jsem chtěl zjistit, zda-li můžeme potvrdit informace z médií o vložených financích a počtu nakoupených dárků na vánoce jedním člověkem. Má domněnka, že informační zdroje někdy mohou zveřejňovat nepravé údaje se částečně potvrdila, protože test prokázal, že částka neodpovídá skutečnému množství, které lidé utratí za vánoční dárky.
Politica de confidentialitate | Termeni si conditii de utilizare |
Vizualizari: 793
Importanta:
Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2024 . All rights reserved