CATEGORII DOCUMENTE |
HYPGEOMDIST Calculeaza repartitia hipergeometrica. HYPGEOMDIST calculeaza probabilitatea unui numar dat de succese dintr-un esantion, fiind cunoscute marimea esantionului, succesele populatiei si marimea populatiei. Utilizati HYPGEOMDIST pentru probleme cu o populatie finita, unde observatia este fie succes, fie esec si unde fiecare subset de marime data este ales cu probabilitate egala.
Sintaxa : HYPGEOMDIST(sample_s;number_sample;population_s;number_population)
Esantion_s este numarul de succese din esantion.
Numar_esantion este marimea esantionului.
Populatie_s este numarul de succese din populatie.
Numar_populatie este marimea populatiei.
Observatii
Toate argumentele sunt trunchiate la intregi.
Daca vreun argument nu este numeric, HYPGEOMDIST intoarce valoarea de eroare #VALUE!.
Daca esantion_s < 0 sau esantion_s este mai mare sau egal cu cea mai mica dintre valorile numar_esantion si populatie_s, HYPGEOMDIST intoarce valoarea de eroare #NUM!.
Daca esantion_s este mai mic decat cel mai mare dintre 0 sau (numar_esantion - numar_populatie + populatie_s), HYPGEOMDIST intoarce valoarea de eroare #NUM!.
Daca numar_esantion < 0 sau numar_esantion > numar_populatie, HYPGEOMDIST intoarce valoarea de eroare #NUM!.
Daca populatie_s < 0 sau populatie_s > numar_populatie, HYPGEOMDIST intoarce valoarea de eroare #NUM!.
Daca numar_populatie < 0, HYPGEOMDIST intoarce valoarea de eroare #NUM!.
Ecuatia pentru repartitia hipergeometrica este:
unde:
x = esantion_s
n = numar_esantion
M = populatie_s
N = numar_populatie
HYPGEOMDIST este utilizata la selectarea fara inlocuire dintr-o populatie finita.
Exemplu
Un esantion de bomboane de ciocolata contine 20 bucati. Opt dintre ele sunt caramele, iar restul sunt cu alune. Daca o persoana selecteaza 4 bucati la intamplare, functia urmatoare intoarce probabilitatea ca, dintre acestea, exact 1 bucata sa fie o caramea.
|
Politica de confidentialitate | Termeni si conditii de utilizare |
Vizualizari: 1140
Importanta:
Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2024 . All rights reserved