Previziunea serviciului de Hoteluri si Restaurante in Romania

Previziunea serviciului de Hoteluri si Restaurante in Romania

a.)    Metoda sporului mediu

Previziunea pentru populatia ocupata in servicii de hoteluri si restautante

_ _

Din datele anterioare cunoastem Δ = 4,5 mii pers. si y = 139, 6mii pers.

~ ~

y_i = y_{1 +} Δ* t_i ( y_{i -} y_{i )}²

~

y₁ = 119 + 4,5 * 0 = 119    0

~

y₂ = 119 + 4,5*1 = 123,5 (148-123,5)² = 600,25

~

y₃ = 119 + 4,5*2 = 128    (151- 128) ² = 529

~

y₄ = 119 + 4,5*3 = 132,5    (143-132,5) ² = 110,25

~

y₅ = 119 + 4,5*4 = 137 0

sigma=√∑(y- ŷ)²/n=15.74

_

V = sigma / y * 100= 11.2> 5 % ceea ce inseamna ca nici aceasta metoda nu ajusteaza bine seria de date

a)      Metoda indicelui mediu de dinamica

sigma=√Ʃ(y- ŷ)²/n Se cunoaste I = 1,04

Sigma = radical( 1927.01/5 ) = 19.63

_

V = sigma / y * 100 = 14.06 % > 5 % => nici aceasta metoda nu ajuteaza bine seria de date

c.) Metoda trendului liniar

~ _

y_i = a + b* t_i, unde a = y = 139,6 mii pers.

b= (Σ y_i* t_i ) / Σ t_i² = 31 / 10 = 3,1

~ ~

y₁ = 139,5 + 3,1 * (-2) = 133,3 ( y_{i -} y_i)²

y₂ = 139,5 + 3,1 * (-1) =136,4

~ (119-133,3)² = 204,49

y₃ = 139,5+ 3,1 * 0 =139,5 (148-136,4)² = 134,56

~ (151-139,5) ² = 132,25

y₄ = 139,5 + 3,1 * 1 =142,6 (143-142,6) ² = 0,16

~ (137-145,7) ² = 75,69

y5 = 139,5 + 3,1 *2 = 145,7

sigma = radical(547,15/5) = radical 109,43 = 10, 46 > 5 % => aceasta metoda nu ajuteaza bine seria de date