Procese Markov (Markov Analysis)

Procese Markov (Markov Analysis)

Analiza Markov este o metoda de analiza a comportamentului unei variabile la un moment dat, folosita pentru previzionarea acestui comportament in viitor. In managementul stiintific, metoda este cea mai des folosita pentru a examina si previziona comportamentul clientilor fata de o marca de produs. Se urmareste determinarea fidelitatii clientilor fata de un sortiment de marca sau reorientarea acestora catre alte produse similare.

Premise ale aplicarii modelului Markov pentru determinarea evolutiei pe piata a unor produse perfect substituibile:

numarul marcilor din clasa de produse studiata este limitat si constant;

de-a lungul unei perioade, un consumator cumpara numai o marca de produs (intotdeauna cu aceleasi atribute si calitate);

probabilitatile trecerii de la o marca la alta sunt constante in timp;

timpul se considera o variabila discreta, atunci cand se prognozeaza valorile viitoare ale ponderilor pe piata ale unui produs.

Exemplu:

Doua supermagazine, S1 si S2, aflate in concurenta, studiaza fidelitatea clientilor. Se constata ca saptamanal 92% din clientii suparmagazinului S1 vor reveni si saptamana urmatoare; 8% se vor indrepta spre S2. Procentul de fidelitate pentru S2 este de 85%.

Dintr-un numar total de 1000 de clienti cati isi vor face cumparaturile saptamanal in fiecare din cele doua supermagazine?

Rezolvarea problemei este prezentata in Anexa 12 - pagina .

Problema propusa:

Se considera 4 marci ale aceluiasi produs de stricta necesitate: M1, M2, M3 si M4.

Studiile de piata efectuate au stabilit urmatorii coeficienti de fidelitate constanti de la o saptamana la alta: 60%, 70%, 80% si respectiv 90%.

Cumparatori care parasesc o marca se orienteaza catre celalalte marci in proportii diferite, prezentate in tabelul urmator:

Stabiliti ponderea fiecarei marci pe piata.