Metoda descompunerii - metoda de previziune

Metoda descompunerii - metoda de previziune

Cunoasterea componentelor unei serii cronologice este posibila prin utilizarea metodei descompunerii. Aceasta metoda este utila pentru previziunea unei serii cronologice. Dupa identificarea fiecarei componente, se previzioneaza separat fiecare dintre ele, si apoi se    

compun aceste previziuni dupa schema de combinare utilizata la descompunere.

Etapele rezolvarii simplificate a unei probleme de previziune a unei serii cronologice cu sezonalitate sunt urmatoarele: reprezentare grafica, calculul trendului (tendinta), calculul indicilor/componentelor de sezonalitate, stabilirea previziunilor desezonalizate (prin prelungirea trendului pentru timpii urmatori), corectarea previziunilor cu indicii/componentele de sezonalitate prin inmultirea/adunarea acestora la valorile viitoare ale trendului, dupa cum modelul este multiplicativ sau aditiv. Intr-o abordare mai putin empirica decat cea descrisa, dupa ce reprezentarea grafica conduce la alegerea tipului de model: aditiv, multiplicativ sau mixt, se stabileste daca seria are sezonlitate sau nu. Se stabileste componenta sezonalitatii, prin metoda mediilor mobile, calculandu-se fie indicii de sezonalitate, fie componentele sezoniere.

Se desezonalizeaza seria cronologica prin impartirea valorilor observate la indicii de sezonalitate sau prin scaderea componentelor sezoniere din valorile empirice ale seriei.

Se stabileste trendul seriei pornind de la datele desezonalizate.

Se ajusteaza seria prin compunerea trendului cu sezonalitatea, fie prin operatia de inmultire, fie prin cea de scadere, in functie de modul ales de combinare multiplicativ/aditiv.

Pentru previziune se prelungeste trendul pentru orizontul de previziune dorit (numarul de perioade viitoare pentru care se face previziunea variabilei analizate) si se corecteaza cu sezonalitatea identificata pentru fiecare sezon.

Daca seria are si ciclicitate, atunci dupa identificarea sezonalitatii si operatia de desezonalizare a seriei, se identifica indicii sau componentele de ciclicitate, se deciclizeaza seria prin impartire sau scadere si se continua cu aflarea trendului din datele deciclizate.

Metoda descompunerii se continua cu operatia de compunere, care consta in combinarea celor trei componente: trend, sezonalitate si ciclicitate. Pentru previziune se prelungeste trendul, care se corecteaza cu sezonalitatea si ciclicitatea, pentru orizontul de previziune dorit, respectand regula de compunere utilizata la ajustarea seriei.

Intr-o abordare mai complexa se face o analiza a distributiei erorilor, de care sa se tina seama in stabilirea intervalelor de incredere ale valorilor previzionate punctuale obtinute.