MODELUL DE REGRESIE LINIARA CU 2 VARIABILE

MODELUL DE REGRESIE LINIARA CU 2 VARIABILE

Se dau datele:

Nu se calculeaza media, ci suma

a)      Sa se verifice ipoteza dependentei liniare intre cele 2 variabile.

b)      Sa se estimeze parametrii modelului de regresie in ipoteza liniaritatii.

c)      Sa se determine valorile ajustate si valoarea variabilei reziduale.

d)      Sa se interpreteze estimatorii obtinuti la b).

e)      Sa se determine un estimator al RD_com, stiind ca autoritatea centrala va diminua RD_ref la 3%.

a)      Diagrama imprastierii valorilor RD_com fata de valorile RD_ref

Ox: 1 seg = 2%

b)      Y_i = β₀ + β₁·Xi + ui → modelul de regresie la nivelul populatiei - MRP

E(Y/_X=Xi)

→ functia de regresie la nivelul esantionului

→ modelul de regresie la nivelul esantionului - MRE

Y_i -

= min n - dimensiunea esantionului

= 0 => = 0

(1)

ð    

Relatia (1) se imparte la n:    

c)     

→ la nivel de esantion

(prin metoda celor mai mici patrate) =>

Metoda testarii ipotezelor (sa vedem daca includerea lui X are sens)

H₀:

H₁:

d)      => la o crestere a RD_ref cu un punct procentual, RD_com creste, in medie, cu 1,8 pp.

=> β₀ nu are intotdeauna o interpretare economica; are interpretare economica atunci cand variabila independenta (variabilele) este definita pe un interval care include valoarea 0.

(aberant pentru ca RD_com nu poate fi mai mica decat RD_ref)