METODE DE PREVIZIUNE UTILIZATE IN AGROMARKETING

METODE DE PREVIZIUNE UTILIZATE IN AGROMARKETING

1. Previziune prin metoda indicilor

* Problema:

Vanzarile unei firme producatoare de bauturi racoritoare au inregistrat, in perioada 2001 - 2008, urmatoarea evolutie:

Sa se determine:

1. Indicii vanzarilor societatii, in perioada data, avand ca an de referinta: 2001.

2. Indicii vanzarilor societatii, in perioada data, avand ca an de referinta: 2005.

Ritmul anual de modificare a vanzarilor societatii, incepand din anul 2001, respectiv din anul 2005.

4. Sa se previzioneze valoarea vanzarilor societatii in anul 2009, folosind indicii determinati in baza ritmurilor de modificare calculate mai sus.

Rezolvare:

Indicele de modificare a unui indicator economic, respectiv a vanzarilor, se calculeaza cu urmatoarea formula:

Ritmul anual de modificare a vanzarilor societatii se calculeaza astfel:

in care:

V_t = valoarea vanzarilor in anul "t"

V₀ = valoarea vanzarilor in anul de referinta "0"

n = numarul de valori din intervalul dat

, se calculeaza 8 indici

se calculeaza 8 indici

se calculeaza un ritm

se calculeaza un ritm

4. Previzionarea valorii vanzarilor pentru anul 2009 se realizeaza cu ajutorul indicilor de modificare rezultati din ritmurile anuale de modificare astfel:

In aceste conditii, vanzarile previzionate in anul 2009 se vor determina dupa cum urmeaza:

V₂₀₀₉ = V₂₀₀₈ * Iv₂₀₀₁

V₂₀₀₉ = V₂₀₀₈ * Iv₂₀₀₅

** Problema:

Vanzarile unei firme producatoare de bauturi alcoolice au inregistrat, in perioada 2003 - 2008, urmatoarea evolutie:

Sa se determine:

1. Indicii vanzarilor societatii, in perioada data, avand ca an de referinta: 200

2. Indicii vanzarilor societatii, in perioada data, avand ca an de referinta: 2006.

Ritmul anual de modificare a vanzarilor societatii, incepand din anul 2003, respectiv din anul 2006.

4. Sa se previzioneze valoarea vanzarilor societatii in anul 2009, folosind indicii determinati in baza ritmurilor de modificare calculate mai sus.

Previziune pe termen scurt prin metoda ritmului mediu

* Problema:

Vanzarile unei societati distribuitoare de conserve de peste au avut, in primul semestru al anului 2008, urmatoarea evolutie:

Sa se previzioneze vanzarile societatii pentru perioada iulie - decembrie a anului 2008, utilizand metoda ritmului mediu.

Rezolvare:

Ritmul mediu de evolutie a vanzarilor se determina cu urmatoarea formula:

, in care:

V_n = volumul vanzarilor in perioada curenta

V₀ = volumul vanzarilor in perioada de baza

n = numarul de perioade de evolutie a vanzarilor

Previzionarea vanzarilor pentru lunile din semestrul II al anului 2008 se va realiza utilizand ritmul mediu de evolutie a vanzarilor calculat pentru semestrul I, astfel:

V_k V_n * I_v^k , in care:

k

** Problema:

Vanzarile unei societati distribuitoare de conserve de carne au avut, in primul semestru al anului 2008, urmatoarea evolutie:

Sa se previzioneze vanzarile societatii pentru perioada iulie - decembrie a anului 2008, utilizand metoda ritmului mediu.

Previziune pe termen scurt prin metoda sporului mediu

* Problema:

In primul semestru al anului, cererea lunara de preparate din carne, la nivelul unui judet, a evoluat astfel:

Sa se previzioneze cererea lunara de preparate din carne, pentru urmatoarele 6 luni ale anului, utilizand metoda sporului mediu.

Rezolvare:

In cazul unei serii cronologice, sporul mediu al cererii de preparate din carne se determina dupa urmatoarea formula:

, in care:

X_n = nivelul cererii in perioada curenta

X₀ = nivelul cererii in perioada baza

n = numarul de perioade de evolutie a cererii

Previzionarea cererii de preparate din carne pentru lunile din semestrul II al anului 2008 se va realiza astfel:

X_k = X₀ + (k - 1)*Δ k

** Problema:

In primul semestru al anului, cererea lunara de carne proaspata, la nivelul unui judet, a evoluat astfel:

Sa se previzioneze cererea lunara de carne proaspata, pentru urmatoarele 6 luni ale anului, utilizand metoda sporului mediu.

4. Previziune pe termen scurt prin metoda coeficientilor de elasticitate

* Problema:

Evolutia volumului vanzarilor unui produs alimentar, respectiv a veniturilor anuale ale gospodariilor a fost, pentru perioada 2004 - 2008, urmatoarea:

Sa se previzioneze volumul vanzarilor pentru anul 2009, utilizand coeficientul mediu de elasticitate.

Rezolvare:

Se utilizeaza formula clasica a coeficientului de elasticitate a ofertei in functie de veniturile consumatorilor:

, in care:

Y₁ = nivelul vanzarilor produsului in perioada curenta

Y₀ = nivelul vanzarilor produsului in perioada de baza

X₁ = nivelul veniturilor consumatorilor in perioada curenta

X₀ = nivelul veniturilor consumatorilor in perioada de baza

Din formula coeficientului de elasticitate se deduce formula de previzionare pe termen scurt a vanzarilor produsului respectiv.

Pentru determinarea, initial se calculeaza coeficientii de elasticitate a vanzarilor in functie de veniturile consumatorilor (E_1Y/X, E_2Y/X, E_3Y/X, E_4Y/X), pentru fiecare perioada din intervalul analizat, apoi se efectueaza media aritmetica a coeficientilor de elasticitate, rezultand.

Pentru a previziona volumul vanzarilor in anul 2009, se calculeaza, in prealabil, veniturile consumatorilor estimate pentru anul 2009, prin metoda ritmului mediu.

, din care se deduce

Astfel, rezulta veniturile estimate pentru anul 2009:

X₂₀₀₉ = X₂₀₀₈ * I_X

In acest mement, se considera cunoscuti toti indicatorii care compun formula pentru previzionarea vanzarilor in anul 2009, prin urmare se poate calcula Y₂₀₀₉.

** Problema:

Evolutia volumului vanzarilor unui produs agroalimentar, respectiv a veniturilor anuale ale gospodariilor a fost, pentru perioada 2003 - 2008, urmatoarea:

Sa se previzioneze volumul vanzarilor pentru anul 2009, utilizand coeficientul mediu de elasticitate.

Previziune prin metoda relatiei dintre perioade succesive

* Problema:

Situatia cantitatilor de lapte vandute lunar de o societate de profil, in trimestrul IV al ultimilor 4 ani, se prezinta astfel:

Avand in vedere ca in luna octombrie 2008 s-au vandut 725 hl de lapte, societatea comerciala doreste sa previzioneze vanzarile pentru lunile noiembrie si decembrie ale anului respectiv, prin metoda relatiei dintre perioade succesive

Rezolvare:

Metoda relatiei dintre perioade succesive are la baza urmatoarea formula de calcul:

, in care:

V_n = vanzarile din luna de baza

V_n+1 = vanzarile din luna urmatoare

A = suma vanzarilor din lunile n, dintr-un sir de ani anteriori

B = suma vanzarilor din lunile n+1, dintr-un sir de ani anteriori

Astfel:

** Problema:

Situatia cantitatilor de iaurt vandute lunar de o societate de profil, in trimestrul IV al ultimilor 4 ani, se prezinta astfel:

Avand in vedere ca in luna octombrie 2008 s-au vandut 4.820 hl de lapte, societatea comerciala doreste sa previzioneze vanzarile pentru lunile noiembrie si decembrie ale anului respectiv prin metoda relatiei dintre perioade succesive

Previziune prin metoda teoriei clasice a deciziei

* Problema:

Estimarile referitoare la evolutia vanzarilor unui produs agroalimentar, in corelatie cu dinamica veniturilor consumatorilor precum si cu probabilitatile de producere ale acestora, pentru anul 2009, sunt urmatoarele:

PS_i probabilitati asociate realizarii dinamicii veniturilor (a starilor naturii)

V_i = volumul estimat al vanzarilor, corespunzator starilor naturii I

n = numarul de stari ale naturii in dinamica veniturilor.

Sa se previzioneze vanzarile produsului agroalimentar, pentru anul 2009, prin metoda teoriei clasice a deciziei.

Rezolvare:

Aceasta metoda presupune rezolvarea urmatoarei formule, care reprezinta o medie ponderata a vanzarilor, in functie de dinamica veniturilor si a probabilitatilor de realizare ale acestora.

Valoarea previzionata a vanzarilor pentru anul 2009:

P₂₀₀₉ = PS_i*V_i

** Problema:

Estimarile referitoare la evolutia vanzarilor unui produs alimentar, in corelatie cu dinamica veniturilor consumatorilor precum si cu probabilitatile de producere ale acestora, pentru anul 2009, sunt urmatoarele:

PS_i probabilitati asociate realizarii dinamicii veniturilor (a starilor naturii)

V_i = volumul estimat al vanzarilor, corespunzator starilor naturii I

n = numarul de stari ale naturii, in dinamica veniturilor.

Sa se previzioneze vanzarile produsului agroalimentar, pentru anul 2009, prin metoda teoriei clasice a deciziei.

Previziune prin metoda PERT-DERIVAT

* Problema:

Sa se previzioneze vanzarile unei firme distribuitoare de conserve de legume, pentru anul 2009, avandu-se in vedere ca, dupa parerea conducerii firmei, acestea vor fi de 30.000 u.m., fiind de cel putin 24.000 u.m. si de cel mult 35.000 u.m.

Rezolvare:

Valoarea previzionata a vanzarilor pentru anul 2009, prin metoda Pert-Derivat se determina astfel:

P₂₀₀₉ =

Acestei valori i se poate asocia o abatere standard, calculata astfel:

in care:

A = dimensiunea minima estimata a vanzarilor (estimarea pesimista)

B = dimensiunea estimata a vanzarilor cu probabilitatea cea mai mare

C = dimensiunea maxima estimata a vanzarilor (estimarea optimista)

** Problema:

Sa se previzioneze vanzarile unei firme distribuitoare de conserve de fructe, pentru anul 2009, avandu-se in vedere ca, dupa parerea conducerii firmei, acestea vor fi de 50.000 u.m., fiind de cel putin 42.000 u.m. si de cel mult 57.000 u.m.

Previziune prin metoda mediilor glisante

* Problema:

Intr-o ferma de crestere a pasarilor, s-au inregistrat urmatoarele productii medii unitare de oua, in perioada 2004 - 2008:

Sa se previzioneze productiile medii unitare de oua, pentru urmatorii 3 ani, respectiv 2009 - 2011, utilizand metoda mediilor glisante.

Rezolvare:

Aceasta metoda presupune ca extrapolarea productiei medii de oua pentru perioada urmatoare se realizeaza prin intermediul mediei aritmetice simple sau a mediei aritmetice ponderate, a productiilor medii unitare inregistrate in perioada anterioara, excluzand, de fiecare data, primul an. Astfel, utilizand media aritmetica simpla, avem urmatoarele formule:

, in care:

= productia medie unitara de oua estimata pentru anul 2009

= productia medie unitara de oua estimata pentru anul 2010

= productia medie unitara de oua estimata pentru anul 2011

= productiile medii unitare de oua inregistrate in perioada 2004-2008.

** Problema:

Intr-o ferma de crestere a bovinelor, s-au inregistrat urmatoarele productii medii unitare de lapte de vaca, in perioada 2004 - 2008:

Sa se previzioneze productiile medii unitare de lapte, pentru urmatorii 4 ani, respectiv 2009 - 2012, utilizand metoda mediilor glisante.

9. Previziunea cotelor de piata de piata, utilizand teoria lanturilor Markov

* Problema:

Pe piata iaurturilor, s-a efectuat un studiu privind comercializarea a 3 marci renumite ale acestui produs care se cumpara saptamanal, estimandu-se ca din 100 de consumatori, 30 au cumparat marca X, 50 au cumparat marca Y si 20 au cumparat marca Z, in saptamana curenta

Efectuand un sondaj referitor la intentiile de cumparare ale acestor marci de iaurturi, pentru saptamana urmatoare, se estimeaza urmatoarele:

1. Din numarul cumparatorilor marcii X, in saptamana curenta, 50% o vor recumpara si in saptamana urmatoare, 30% vor renunta la marca X si vor cumpara marca Y, iar restul vor cumpara marca Z.

2. Din numarul cumparatorilor marcii Y, in saptamana curenta, 60% o vor recumpara si in saptamana urmatoare, 20% vor cumpara marca X, iar restul vor renunta la marca Y si vor cumpara marca Z.

Din numarul cumparatorilor marcii Z, in saptamana curenta, 40% vor renunta in saptamana urmatoare si vor cumpara marca X, 30% vor cumpara marca Y, iar restul vor cumpara marca Z.

Estimati cotele de piata ale celor 3 marci de iaurturi in saptamana curenta si previzionati cotele de piata pentru saptamana urmatoare, conform teoriel lanturilor Markov.

Rezolvare:

Cotele de piata estimate pentru saptamana curenta sunt:

Cp(0) [ 0,3; 0,5; 0,2 ], respectiv 30% pentru marca X, 50% pentru marca Y, 20% pentru marca Z.

Cotele de piata ale celor 3 marci de iaurturi pentru saptamana urmatoare se determina astfel:

Cp_X(1) = Cp_X(0)* Cp_X1(1) + Cp_Y(0)* Cp_X2(1) + Cp_Z(0)* Cp_X3(1)

Cp_Y(1) = Cp_X(0)* Cp_Y1(1) + Cp_Y(0)* Cp_Y2(1) + Cp_Z(0)* Cp_Y3(1)

Cp_Z(1) = Cp_X(0)* Cp_Z1(1) + Cp_Y(0)* Cp_Z2(1) + Cp_Z(0)* Cp_Z3(1)

in care:

Cp_X(0), Cp_Y(0), Cp_Z(0) = cotele de piata pentru marcile X, Y, Z, estimate in saptamana curenta

Cp_X1,2,3(1) = cota de piata pentru marca X in cele trei situatii date, pentru saptamana urmatoare

Cp_Y1,2,3(1) = cota de piata pentru marca X in cele trei situatii date, pentru saptamana urmatoare

Cp_Z1,2,3(1) = cota de piata pentru marca X in cele trei situatii date, pentru saptamana urmatoare

** Problema:

Pe piata ciocolatei, s-a efectuat un studiu privind comercializarea a 3 marci renumite ale acestui produs care se cumpara saptamanal, estimandu-se ca din 100 de consumatori, 40 au cumparat marca X, 20 au cumparat marca Y si 40 au cumparat marca Z, in saptamana curenta. Efectuand un sondaj referitor la intentiile de cumparare ale acestor marci de iaurturi, pentru saptamana urmatoare, se estimeaza urmatoarele:

1. Din numarul cumparatorilor marcii X, in saptamana curenta, 60% o vor recumpara si in saptamana urmatoare, 30% vor renunta la marca X si vor cumpara marca Y, iar restul vor cumpara marca Z.

2. Din numarul cumparatorilor marcii Y, in saptamana curenta, 50% o vor recumpara si in saptamana urmatoare, 20% vor cumpara marca X, iar restul vor renunta la marca Y si vor cumpara marca Z.

Din numarul cumparatorilor marcii Z, in saptamana curenta, 40% vor renunta in saptamana urmatoare si vor cumpara marca X, 20% vor cumpara marca Y, iar restul vor cumpara marca Z.

Estimati cotele de piata ale celor 3 marci de ciocolata in saptamana curenta si previzionati cotele de piata pentru saptamana urmatoare, conform teoriel lanturilor Markov.