CATEGORII DOCUMENTE |
Astronomie | Biofizica | Biologie | Botanica | Carti | Chimie | Copii |
Educatie civica | Fabule ghicitori | Fizica | Gramatica | Joc | Literatura romana | Logica |
Matematica | Poezii | Psihologie psihiatrie | Sociologie |
Exercitii si probleme rezolvate
1. Se aruncǎ o monedǎ de trei ori. Sǎ se determine
a) Spatiul al probelor,
b) probele care favorizeazǎ aparitia evenimentelor: - ca la prima aruncare sa se obtinǎ marca, - la ultimele douǎ aruncǎri sǎ se obtinǎ marca, respectiv - marca sǎ aparǎ o singurǎ datǎ in cele trei aruncǎri,
c) c)evenimentele , , , , , , , , , , ,
d) probabilitǎtile evenimentelor precizate la punctele precedente.
Solutie. a) Dacǎ notǎm prin aparitia fetei cu marca (valoarea monedei) la o aruncare si prin aparitia fetei opuse, atunci spatiul al probelor este
.
Asadar, spatiul are 8 probe.
b) Probele care favorizeazǎ aparitia evenimentului , care inseamnǎ cǎ la prima aruncare apare marca sunt: , adicǎ
.
In mod analog, avem cǎ
.
c) Evenimentul inseamnǎ cǎ marca apare la prima aruncare sau o singurǎ datǎ in cele trei aruncǎri, adicǎ
.
Evenimentul este evenimentul ca marca sǎ aparǎ in toate cele trei aruncǎri, adicǎ .
Evenimentul inseamnǎ aparitia mǎrcii numai la prima aruncare, adicǎ
Evenimentul este evenimentul imposibil, deci , adicǎ evenimentele si sunt incompatibile.
Deoarece , rezultǎ cǎ .
Evenimentele, , , si , inseamnǎ respectiv cǎ la prima aruncare se obtine , la ultimele douǎ aruncǎri se obtine cel putin odatǎ , marca nu apare o singurǎ datǎ in cele trei aruncǎri. Astfel, putem scrie
Evenimentul diferentǎ inseamnǎ cǎ la prima aruncare apare marca si cǎ marca apare cel putin de douǎ ori, adicǎ
Evenimentul diferenta inseamnǎ cǎ la prima aruncare apare marca si cǎ marca apare cel mult douǎ ori, adicǎ
Evenimentul diferentǎ inseamnǎ cǎ marca apare o singurǎ datǎ, dar nu la prima aruncare, deci
d) Folosim definitia calasicǎ a probabilitǎtii. Pentru aceasta avem cǎ numǎrul cazurilor posibile este dat de numǎrul probelor lui , adicǎ 8.
Numǎrul cazurilor favorabile evenimentului este 4, prin urmare se obtine cǎ
Analog avem cǎ
De asemenea avem cǎ
sau folosind formula
In mod analog,
La fel, avem cǎ si
2. Un aparat este format din trei componenete. Se noteazǎ cu , si respectiv evenimentele ca prima, a doua si a treia componentǎ sǎ fie defectǎ. Sǎ se exprime cu ajutorul evenimentelor , si evenimentul ca:
a) cel putin o componentǎ este defectǎ,
b) exact o componentǎ este defectǎ,
c) nici o componenta nu este defectǎ,
d) toate componentele sunt defecte.
Solutie. a) Dacǎ este evenimentul ca cel putin o componentǎ sǎ fie defectǎ, atunci , adicǎ sau prima componentǎ este defectǎ, sau a doua componentǎ sǎ fie defectǎ, sau a treia componentǎ sǎ fie defectǎ, ceea ce nu exclude cǎ douǎ sau trei componente sunt defecte.
b) Evenimentul ca exact o componentǎ sǎ fie defectǎ se realizeazǎ dacǎ prima componentǎ este defectǎ si celelalte douǎ nu sunt defecte, sau a doua componentǎ este defectǎ si celelalte douǎ nu sunt defecte, sau a treia este defectǎ si celelale douǎ nu sunt defecte, adicǎ
c) Evenimentul ca nici o componentǎ sǎ nu fie defectǎ, adicǎ fiecare componentǎ sǎ fie bunǎ, se poate exprima prin sau
d) Evenimentul ca toate cele trei componente sǎ fie defecte are exprimarea
3. Pe un raft sunt asezate la intamplare 10 cǎrti, dintre care trei reprezintǎ cele trei volume ale aceluiasi roman. Sǎ se calculeze probabilitatea ca:
a) cele trei volume ale romanului sǎ fie asezate unul langa altul in ordinea naturalǎ (vol.1,2,3),
b) cele trei volume ale romanului sǎ fie asezate unul langǎ altul in orice ordine,
c) cele trei volume ale romanului sǎ fie asezate unul langǎ altul in ordinea naturalǎ, la inceputul raftului.
Solutie. Numǎrul cazurilor posibile este dat de numǎrul total al modurilor de aranjare a celor 10 cǎrti de pe raft, adic
a) Dacǎ este evenimentul ca cele trei volume sǎ fie asezate unul dupǎ altul in ordine naturalǎ, atunci pentru a stabili cazurile favorabile, considerǎm cele trei volume ca o singurǎ carte. In acest fel, numǎrul cazurilor favorabile evenimentului este dat de numǎrul modurilor de aranjare a celor 8 cǎrti pe raft (cele 7 rǎmase la care se adaugǎ una formatǎ din cele trei volume), adicǎ 8! Prin urmare, avem cǎ
b) Notǎm cu evenimentul ca cele trei volume sǎ fie asezate unul langǎ altul in orice ordine. Se repetǎ rationamentul de la punctul precedent, cu observatia cǎ 8! se va inmulti cu 3!, ceea ce reprezintǎ in cate moduri se pot aseza cele trei volume unul langǎ altul. Asadar obtinem, cǎ
c) Fie evenimentul ca cele trei volume sǎ fie asezate la inceputul raftului, in ordine naturalǎ. Deoarece "cartea" formatǎ din cele trei volue este asezatǎ la inceputul raftului, numǎrul cazurilor favorabile evenimentului este dat de numǎrul modurilor de aranjare pe raft a celor 7 cǎrti rǎmase, adicǎ 7!. Astfel, rezultǎ cǎ
4. Cu ocazia sǎrbǎtorilor de iarnǎ, la un magazin cu dulciuri sunt pregǎtite pachete pentru copii. Stiind cǎ pentru pregǎtirea unui pachet se dispune de ciocolatǎ in 6 sortimente, cutii cu bomboane in 10 sortimente si cutii cu biscuiti in 9 sortimente si cǎ in fiecare pachet se pun la intamplare 5 sortimente de dulciuri(ciocolatǎ, bomboane, biscuiti), sǎ se determine probabilitatea ca un pachet luat la intamplare sǎ contin
a) douǎ ciocolate, douǎ cutii cu bomboane si o cutie cu biscuiti(toate de sortimente diferite),
b) trei ciocolate si douǎ cutii cu bomboane.
Solutie. Numǎrul total de sortimente de dulciuri de care se dispune pentru formarea unui pachet este 25, iar pentru fiecare pachet se ia la intamplare 5 sortimente de dulciuri. Prin urmare, numǎrul total a modurilor de formare a unui pachet este si care reprezintǎ numǎrul cazurilor posibile.
a) Dacǎ este evenimentul ca pachetul sǎ continǎ douǎ ciocolate, douǎ cutii de bomboane si o cutie de biscuiti, atunci numǎrul cazurilor favorabile acestui eveniment este . Intr-adevǎr, cele douǎ ciocolate de sortimente diferite se pot lua din cele 6 sortimente in . La fel se rationeazǎ pentru cele douǎ sortimente de bomboane si pentru cutia de biscuiti. Rezultǎ cǎ
b) Fie evenimentul ca pachetul sǎ continǎ trei ciocolate de sortimente diferite si douǎ cutii cu bomboane de sortimente diferite. Rationand ca mai inainte, se obtine cǎ
5. Se aruncǎ trei zaruri, fiecare avand o fata coloratǎ alb, una coloratǎ negru si cate douǎ colorate in rosu si respectiv in galben. Sǎ se determine probabilitatea ca:
a) cel putin un zar sǎ arate culoarea rosie,
b) cel putin douǎ zaruri sǎ arate culoarea albǎ.
Solutie. Fie evenimentul ca cel putin unul din cele trei zaruri sǎ arate culoarea rosie. Dacǎ se noteazǎ cu evenimentul ca zarul aratǎ culoarea rosie, atunci , unde evenimentele reuniunii sunt independente. Prin urmare, folosind formula lui Poincar, se obtine c
Deoarece zarurile sunt identice, avem , deci
b) Fie evenimentul ca cel putin douǎ zaruri sǎ arate culoarea albǎ, atunci este evenimentul ca cel putin un zar sǎ arate culoarea albǎ. Daca notǎm cu evenimentul ca nici un zar sǎ nu arate culoarea albǎ, respectiv prin evenimentul ca exact un zar din cele trei sǎ arate culoarea albǎ, atunci . Deoarece evenimentele si sunt incompatibile, avem cǎ
Pe de altǎ parte, se obtine cǎ , iar . Prin urmare, avem cǎ , de unde
Dacǎ o familie are 5 copii, se cere sǎ se calculeze probabilitatea ca:
a) patru din cei cinci copii sǎ fie bǎieti,
b) b)cel putin doi din cei cinci copii sǎ fie bǎieti.
Solutie. Pentru rezolvarea problemei se aplicǎ schema lui Bernoulli cu bila intoarsǎ, unde , .
a) Fie evenimentul ca familia sǎ aibǎ exact patru bǎieti. Luand in schema lui Bernoulli cu bila intoarsǎ, rezultǎ cǎ
b) Dacǎ notǎm cu evenimentul ca familia sǎ aibǎ cel putin doi bǎieti, atunci este evenimentul ca familia sǎ aibǎ un bǎiat sau nici unul. Prin urmare, se poate scrie
Asadar, avem cǎ
7. La un magazin se gǎsesc articole de imbrǎcaminte dintre care 90% satisfac standardele, 7% prezintǎ defectiuni retusabile, iar 3% prezintǎ defectiuni neretusabile. Sǎ se calculeze probabilitatea ca din sase articole luate la intamplare, trei sǎ satisfacǎ standardele, douǎ sǎ fie retusabile si unul sǎ fie neretusabil.
Solutie. Rezolvarea se bazeazǎ pe schema lui Bernoulli cu bila intoarsǎ cu mai multe stǎri (trei), unde , , ,, , , .
Astfel se obtine probabilitatea cerutǎ ca fiind
8. Pe un raft, intr-un magazin, se aflǎ 50 de piese de acelasi tip, care provin de la douǎ fabrici, respectiv 20 de la una dintre ele si 30 de la cealaltǎ. Intr-o zi s-au vandut sase astfel de piese. Sǎ se calculeze probabilitatea sǎ se fi vandut acelasi numǎr (cate trei) de piese de la cele douǎ fabrici.
Solutie. Se aplicǎ schema lui Bernoulli cu bila neintoarsǎ, unde , , , . Prin urmare, probabilitatea cerutǎ este
9. Intr-o cutie sunt 12 bile marcate cu 1, 8 sunt marcate cu 3 si 6 cu 5. O persoanǎ extrage la intamplare din cutie 4 bile. Sǎ se calculeze probabilitatea ca suma obtinutǎ sǎ fie cel mult 13.
Solutie. Dacǎ notǎm cu evenimentul ca suma obtinutǎ pe cele patru bile sǎ fie cel mult 13, atunci evenimentul contrar este evenimentul ca cele patru bile sǎ fie cel putin 14. Se vede cǎ suma maximǎ ce se poate obtine este 45=20. De asemenea, avem c 5+13=18, 35+11=16, 25+23=16, 25+13+11=14, 15+33=14. Alte posibilitǎti de a obtine suma cel putin 14 din patru bile nu existǎ.
Asadar, pentru a obtine suma 14 trebuie luate douǎ bile marcate cu 5 din cele sase existente, una marcatǎ cu 3 din cele opt si respectiv una marcatǎ cu 1 din cele 12, respectiv una marcatǎ cu 5 si 3 marcate cu 3. Folosind schema lui Bernoulli cu bila neintoarsǎ cu trei stǎri se obtine c
Analog, avem cǎ
Asadar, avem cǎ , de unde
10. Cinci masini, care produc acelasi tip de piese, dau rebuturi in procente 2%, 1%, 5%, 4%, 6% respectiv. Se ia cate o piesǎ produsǎ de la fiecare. Sǎ se calculeze probabilitatea ca din cele cinci piese luate, exact douǎ sǎ fie rebut, precum si probabilitatea ca cel putin una sǎ fie rebut.
Solutie. Se aplicǎ schema lui Poisson, unde , iar
Probabilitatea ca din cele cinci piese douǎ sǎ fie rebut se obtine ca fiind coeficientul lui al polinomului
adic
Dacǎ este evenimentul ca cel putin una din cele cinci piese sǎ fie rebut, atunci este evenimentul ca nici o piesǎ sǎ nu fie defectǎ. Deci , de unde
11. Doi jucǎtori sunt angrenati intr-un joc format din mai multe partide. Primul jucǎtor castigǎ o partidǎ cu probabilitatea si o pierde cu probabilitatea . Sǎ se calculeze probabilitatea ca:
a) prima partidǎ castigatǎ de primul jucǎtor sǎ se producǎ dupǎ cinci partide pierdute,
b) a treia partidǎ castigatǎ de primul jucǎtor sǎ se producǎ dupǎ un total de sase partide pierdute.
Solutie. a) Se aplicǎ schema geometricǎ. Prin urmare, probabilitatea cerutǎ este datǎ prin
b) Se utilizeazǎ schema lui Pascal (binomialǎ cu exponent negativ),unde , , ,. Astfel probabilitatea cerutǎ este
12. Intr-o cutie se aflǎ 15 mingi de tenis, din care 9 sunt noi. Pentru primul joc sunt luate la intamplare trei mingi, dupǎ care se depun in cutie. Pentru al doilea joc sunt luate din nou trei mingi la intamplare. Sǎ se calculeze probabilitatea ca:
a) pentru jocul al doilea sǎ fie luate trei mingi noi,
b) pentru primul joc sǎ se fi luat trei mingi noi, dacǎ se stie cǎ la jocul al doilea au fost luate trei mingi noi.
Solutie. a) Notǎm cu evenimentul ca la jocul al doilea sǎ fie l;uate trei mingi noi si cu evenimentul ca la primul joc sǎ fie luate mingi noi. Evenimentele , , , formeazǎ un sistem complet de evenimente. Folosim formula probabilitǎtii totale
Pe de altǎ parte, folosind schema lui Bernoulli cu bila neintoarsǎ se obtine:
, ,
,
Deoarece cele trei mingi folosite la primul joc s-au uzat si sunt puse inapoi in cutie, structura cutiei se schimbǎ, cu exceptia cazului cand la primul joc s-au folosit numai mingi uzate. Asadar, probabilitǎtile conditionate din formula probabilitǎtii totale se calculeazǎ tot cu schema lui Bernoulli cu bila neintoarsǎ, adicǎ
, ,
,
Prin urmare avem cǎ
b) Cu notatiile de la punctul precedent, se cere calculatǎ probabilitate conditionatǎ . Pentru aceasta se foloseste formula lui Bayes, anume
Astfel, se obtine cǎ
13. Un motor genereazǎ energie electricǎ ce este folositǎ intermitent de cǎtre 10 muncitori, care lucreazǎ independent. Fiecare muncitor utilizeazǎ energie timp de 12 minute intr-o orǎ. Se noteazǎ cu numǎrul muncitorilor ce utilizeazǎ energie la un moment dat. Sǎ se scrie distributia variabilei aleatoare .
Solutie. Valorile pe care le ia variabila aleatoare sunt 0,1,,10, adicǎ la un moment dat se poate ca nici unul din muncitori sǎ nu foloseascǎ energie, sau unul, sau asa mai departe 10 muncitori sǎ foloseascǎ energie electricǎ produsǎ de motor.
Prin urmare, distributia variabilei aleatoare este
sau prescurtat ,
unde
Pentru a calcula probabilitatea , avem in vedere cǎ un muncitor, la un moment dat, foloseste energie electricǎ cu probabilitatea (12 minute dintr-o orǎ), iar aceastǎ probabilitate este aceeasi pentru fiecare din cei 10 muncitori. Prin urmare, probabilitatea se calculeazǎ cu ajutorul schemei lui Bernoulli cu bila intoarsǎ, adicǎ
, , , sau
,
Retinem, deci, cǎ variabila aleatoare urmeazǎ legea binomialǎ.
14. La o unitate hotelierǎ clientii doresc camere dotate cu televizor sau nu cu aceeasi probabilitate. Se considerǎ primii patru clienti ai zilei si se noteazǎ cu si respectiv respectiv numǎrul clientilor ce solicitǎ camerǎ cu televizor si numǎrul maxim ai clientilor consecutiv inregistrati, care solicitǎ camerǎ cu televizor. Sǎ se scrie distributiile
a) variabilelor aleatoare si ,
b) vectorul aleator ,
c) variabilelor aleatoare si .
Solutie. Pentru a calcula probabilit tile din distributiile variabilelor aleatoare considerate, vom scrie pentru inceput spatiul probelor. Dacǎ marcǎm prin si respectiv prin N faptul cǎ un client solicitǎ, respectiv nu solicitǎ camerǎ cu televizor, atunci spatiul al probelor este
Deoarece, clientii preferǎ sau nu televizor cu aceeasi probabilitate, avem cǎ probabilitatea ca un client sǎ solicite televizor este si sǎ nu solicite televizor este
a) Valorile pe care le ia variabila aleatoare sunt 0, 1, 2, 3, 4, adicǎ din cei patru clienti pot dori camerǎ cu televizor 0, 1, 2, 3, respectiv 4 clienti. Asadar avem cǎ
, unde ,
si care se calculeazǎ cu schema lui Bernoulli cu bila intoarsǎ. Prin urmare, se obtine cǎ
, pentru
Calculand pe rand aceste probabilitǎti, rezultǎ cǎ
Variabila aleatoare poate sǎ ia una din valorile 0, 1, 2, 3, 4, adicǎ din cei patru clienti se poate ca 0, 1, 2, 3, 4 sǎ fie numǎrul maxim al clientilor consecutivi ce solicitǎ camerǎ cu televizor. Distributia variabilei aleatoare este
, unde
Pentru a calcul probabilitatile distributiei lui , urmarim spatiul al probelor.
De exemplu, evenimentul () este favorizat de proba , deci . Apoi, evenimentul () este favorizat de probele , , , , , , deci . Analog, se obtine ca si . Prin urmare, distributia variabilei aleatoare este
b) Distributia vectorului este datǎ prin tabloul
unde . Pentru a calcula aceste probabilitǎti, urmǎr,im in spatiul al probelor acele probe care favorizeazǎ evenimentele
Astfel, evenimentul este favorizat de proba , deci . Apoi, evenimentul nu este favorizat de nici o probǎ, deci
Sǎ mai considerǎm, de exemplu evenimentul , care este favorizat de probele , , , prin urmare . Prin rationament analog se obtine tabloul distributional al vectorului aleator :
Prin calcul direct, se vede c
, , , .
c) Dacǎ variabilele aleatoare si iau valorile 0, 1, 2, 3 si 4, atunci variabila aleatoare poate lua una din valorile 0, 1, , 8. Mai trebuie precizate probabilitǎtile cu care sunt luate aceste valori. Aceste probabilitǎti se calculeazǎ dupǎ cum urmeazǎ:
In acest fel se obtine distributia variabilei aleatoare , anume
Deoarece si , deci este imposibil ca sǎ aibǎ aceste valori, acestea se eliminǎ din tabloul distributional obtinandu-se
Pentru a scrie distributia variabilei aleatoare , se procedeazǎ in mod analog, anume poate lua una din valorile 0, 1, 2, 3, 4, 6, 8, 9, 12, 1 De asemenea, probabilitǎtile se calculeazǎ dupǎ cum urmeazǎ:
s.a.m d.
Se obtine in acest fel distributia vectorului aleator produs
sau
15. La trei unitǎti se gǎsesc articole ce provin de la douǎ fabrici, in urmǎtoarele proportii: la prima unitate de la prima fabricǎ, la a doua unitate de la prima fabricǎ, iar la a treia unitate de la prima fabricǎ. Un client cumpǎrǎ cate un articol de la fiecare unitate. Fie numǎrul articolelor cumpǎrate de client si care provin de la fabricǎ. Sǎ se scrie distributia variabilei aleatoare , functia de repartitie corespunzǎtoare lui , iar apoi sǎ se reprezinte grafic functia de repartitie.
Solutie. Variabila aleatoare poate lua una din valorile 0, 1, 2, 3, iar probabilitǎtile cu care sunt luate aceste valori sunt date de schema lui Poisson, unde , , , , , , . Prin urmare, variabila aleatoare are distributia
,
unde .
Avem pe rand cǎ
deci distributia variabilei aleatoare este
Pornind de la definitia functiei de repartitie se obtine cǎ:
Modul cum a fost determinatǎ expresia functiei de repartitie il exemplificǎm prin cazul . Astfel avem cǎ
Graficul functiei de repartitie este dat in fig.1.
Fig.1
1 Un sofer amator intentioneazǎ sǎ circule cu masina neinmatriculatǎ panǎ cand va ajunge la a treia sanctiune primitǎ din partea agentilor de circulatie. Fie numǎrul zileler in care circulǎ panǎ la a treia sanctiune. Sǎ se scrie distributia variabilei aleatoare , stiind cǎ soferul poate fi controlat in fiecare zi cu aceeasi probabilitate , iar apoi sǎ se scrie functia de repartitie corespunzǎtoare variabilei aleatoare
Solutie. Variabila aleatoare poate lua una din valorile 0, 1, Prin urmare, variabila aleatoare are distributia
sau prescurtat
unde . Probabilitatea se calculeazǎ folosind schema lui Pascal cu , , adicǎ
De exemplu, avem cǎ
Functia de repartitie se scrie pornind de la definitie. Dacǎ , atunci
Dacǎ , atunci
Dacǎ , atunci
In general, dacǎ , avem cǎ
17. Se considerǎ variabila aleatoare de tip continuu, care are densitatea de probabilitate , pentru orice , unde este un parametru real. Sǎ se determine
a) parametrul real ,
b) functia de repartitie a variabilei aleatoare ,
c) probabilitǎtile si
Solutie. a) Deoarece functia este o densitate de probabilitate, rezultǎ cǎ , de unde
De asemenea, se impune ca
Observǎm cǎ functia care se integreazǎ este functie parǎ, iar intervalul de integrare este simetric fata de origine, astfel cǎ
Dacǎ se inlocuieste mai sus, avem cǎ , .
b) Intre densitatea de probabilitate si functia de reartitie
avem relatia
Dacǎ , atunci implicit avem cǎ , deci
Dacǎ , integrala se descompune in suma a douǎ integrale, anume:
Prin urmare, avem functia de repartitie
c)Folosind functia de repartitie avem cǎ
A doua probabilitate este o probabilitate conditionatǎ, prin urmare
Ca mai inainte, avem cǎ
Prin urmare, se obtine cǎ
18. Vectorul aleator are densitatea de probabilitate
Se cere:
a) sǎ se determine constanta ,
b) densitǎtile de probabilitate pentru variabilele aleatoare componente si ,
c) probabilitǎtile si
Solutie. a) Din proprietǎtile densitǎtii de probabilitate, avem cǎ , de unde, in mod necesar,
Pe de altǎ parte se impune ca
Pentru calculul acestei integrale duble scriem succesiv
Asadar, avem cǎ , de unde
b) Pentru determinare densitǎti de probabilitate a variabilei aleatoare , folosim formula
, pentru .
Dacǎ , atunci , deci
Dacǎ , atunci avand in vedere cǎ , pentru , putem scrie
Prin urmare, avem cǎ
Analog se obtine cǎ
d)Avand in vedere cǎ densitatea de probabilitate a vectorului aleator , putem calcula probabilitatea cerutǎ cu formula
, unde
Astfel avem
de unde
Folosind definitia probabilitǎtii conditionate, avem cǎ
Pe de o parte, avem succesiv
Pe de altǎ parte avem cǎ
Folosind aceste douǎ probabilitǎti calculate, avem cǎ
19. Se considerǎ variabila aleatoare ce urmeaza legea normalǎ , adicǎ are densitatea de probabilitate
, pentru orice
Sǎ se determine densitatea de probabilitate pentru variabilele aleatoare ,
(, ) si
Solutie. Se stie cǎ dacǎ intre douǎ variabile aleatoare de tip continuu existǎ o legǎturǎ liniarǎ, adicǎ (), atunci intre densitǎtile corespunzǎtoare existǎ relatia
Deoarece, in cazul de fata, , iar , avem cǎ
deci variabila aleatoare urmeazǎ legea normalǎ
Pentru a determina densitatea de probabilitate a variabilei aleatoare , determinǎm, prima datǎ functia de repartitie pentru aceasta. Se porneste de la definitia functiei de repartitie, adic
Deoarece , rezultǎ cǎ pentru avem
Dac , putem scrie cǎ
Prin derivarea functiei de repartitie se obtine densitatea de probabilitate, adic
Asadar, s-a obtinut cǎ
20. La patru unitǎti de oras consumul de apǎ este normal cu probabilitǎtile 0,9, 0,8, 0,85 si respectiv 0,7. Se noteazǎ cu numǎrul unitǎtilor, din cele patru, la care consumul este normal intr-o zi fixatǎ din sǎptǎmanǎ. Sǎ se scrie distributia variabilei aleatoare , iar apoi sǎ se calculeze valoarea medie, dispersia, abaterea standard, mediana si modul variabilei aleatoare .
Solutie. Variabila aleatoare poate sǎ ia una din valorile 0, 1, 2, 3, 4, dupǎ cum numǎrul unitǎtilor la care consumul este normal, in ziua precizatǎ, este normal in 0, 1, 2, 3,respectiv 4 unitǎti. Prin urmare, variabila aleatoare are distributia
, unde ,
Probabilitǎtile se calculeazǎ cu schema lui Poisson. Pentru aceasta avem , , , , , , , , , adicǎ este probabilitatea sǎ fie consumul normal la unitatea , iar este probabilitatea sǎ fie consum anormal la unitatea
In acest fel se obtine:
Astfel, distributia variabilei aleatoare este
Valoarea medie a variabilei aletoare se calculeazǎ cu formula
Pentru a calcula dispersia, folosim formula
Dar avem cǎ
deci si de asemenea, avem imediat abaterea standard
Mediana este datǎ de dubla inegalitate
Avem cǎ
si in consecintǎ se obtine
Modul este definit ca fiind punctul de extrem local al distributiei lui , adic , deoArece variabila aleatoare ia valoarea 4 cu probabilitatea maximǎ
21. O persoanǎ, de fiecare datǎ cand se deplaseazǎ in orasul apeleazǎ la serviciile unitǎtii hoteliere . Se stie cǎ serviciile unitǎtii sunt ireprosabile in 80% din cazuri. Persoana respectivǎ intentioneazǎ sǎ apeleze la serviciile unitǎtii panǎ cand este servit ireprosabil. Fie numǎrul de zile cat a fost servitǎ persoana respectivǎ ireprosabil. Sǎ se scrie distributia aleatoare , iar apoi sǎ se determine valoarea medie, dispersia, mediana si modul variabilei aleatoare .
Solutie. Probabilitatea ca o persoanǎ care face apel la serviciile unitǎtii sǎ fie servitǎ ireprosabil este , iar probabilitatea ca sǎ nu fie servitǎ in mod ireprosabil este
Deoarece este numǎrul servirilor ireprosabile panǎ la o servire nemultumitoare pentru clientul respectiv, avem cǎ aceasta este o variabilǎ aleatoare ce urmeazǎ legea geometricǎ. Distributia variabilei aleatoare este
sau
Cateva din primele probabilitǎti sunt:
Valoarea medie a variabilei aleatoare este
Seria care apare in calculul valorii medii este o serie geometricǎ, avand ratia , deci este convergentǎ. Prin urmare, se poate scrie
Deoarece si , rezultǎ cǎ . Aceasta ne spune sǎ ne asteptǎm ca o persoanǎ sǎ fie servitǎ ireprosabil de patru ori consecutiv.
Pentru calculul dispersiei folosim formula Pentru aceasta, calculǎm
Din nou avem o serie geometricǎ cu ratia , deci convergentǎ, drept urmare se poate scrie
adicǎ . Astfel se ajunge la
In cazul de fatǎ, avand si ,se obtine
Mediana o determinǎm din conditia
adicǎ va fi cel mai mic intreg, pentru care Deoarece, avem cǎ
in conditiile problemei va trebui sǎ calculǎm cel mai mic astfel ca sau Astfel se obtine
Se vede din distributia variabilei aleatoare cǎ cea mai mare probabilitate este 0,2, deci modul este
Timpul de de asteptare intr-o statie de servire urmeazǎ legea exponentialǎ de parametru Sǎ se determine valoarea medie, dispersia, abaterea medie pǎtraticǎ si mediana pentru variabila aleatoare .
Solutie.Dacǎ variabila aleatoare urmeazǎ legea exponentialǎ de parametru , atunci are densitatea de probabilitate
Valoarea medie se obtine din
Deci timpul mediu de asteptare in statia de servire este
Pentru dispersie folosim formula
Dacǎ, mai jos, se integreazǎ de douǎ ori prin pǎrti, se obtine c
prin urmare, , iar
Pentru a determina mediana , determinǎm mai intai functia de repartitie, anume
Pentru , avem , deoarece , cand .
Pentru obtinem
Asadar, rezultǎ cǎ
Mediana este datǎ de ecuatia , deci sau , de unde
23. Variabila aleatoare urmeazǎ legea gamma. Sǎ se calculeze momentele initiale, iar apoi valoarea medie, disp[ersia, asimetria si excesul variabilei aleatoare .
Solutie. Dacǎ variabila aleatoare urmeazǎ legea gamma, atuncia are densitatea de probabilitate
unde parametrii , iar este functia lui Euler de speta a doua.
Pentru calculul momentelor initiale scriem
Aducem aceastǎ integralǎ la functia gamma, prin schimbarea de variabilǎ , astfel rezultǎ cǎ
Aplicǎm formula de recurenta pentru functia gamma sia avem
Avand momentele initiale se obtin
Pentru a calcula asimetria si excesul, trebuie sǎ calculǎm momentele centrate de ordinele 3 si 4. Dar avem cǎ momentul centrat de ordin , se exprimǎ cu momentele initiale prin formula
de unde si
Astfel, in cazul de fatǎ, rezultǎ cǎ
Obtinem, in acest fel, asimetria si excesul variabilei aleatoare
24. Dacǎ este numǎrul mǎrcilor apǎrute in trei aruncǎri cu o monedǎ, iar este numǎrul maxim de mǎrci consecutive apǎrute in cele trei aruncǎri, sǎ se determine coeficientul de corelatie dintre variabilele aleatoare si .
Solutie. Scriem la inceput distributiile variabilelor aleatoare si , precum si a vectorului aleator
Pentru variabila aleatoare avem distributia de la legea binomialǎ cu si , adicǎ , iar prin calcul direct, se obtine distributia variabilei aleatoare , anume
De asemenea, distributia vectorului aleator este
Coeficientul de corelatie il calculǎm cu formula
unde noteazǎ corelatia dintre variabilele aleatoare X si Y.
Pentru aceasta avem cǎ si in mod analog
Pentru dispersie folosim formula In primul rand avem ,deci dispersia va fi
In mod analog, avem , deci
Valoarea medie a variabilei aleatoare produs se obtine prin
Prin urmare, pentru coeficientul de corelatie se obtine
25. Variabila aleatoare urmeazǎ legea normalǎ si fie variabial aleatoare Sǎ se determine coeficientul de corelatie dintre variabilele aleatoare si
Solutie. Pentru a calcula coeficientul de corelatie dintre variabilele aleatoare si , folosim formula
Se stie cǎ o variabilǎ aleatoare ce urmeazǎ legea normalǎ are valoarea medie . In cazul de fatǎ , deci Prin urmare, avem cǎ , si de asemenea Asadar, se obtine cǎ
Avem nevoie de momentele initiale ale variabilei aleatoare , motiv pentru care calculǎm toate momentele initiale. Pentru aceasta scriem
Dacǎ este impar, atunci functia ce se integreazǎ este functie imparǎ, iar intervalul de integrare fiind simetric fatǎ de origine, rezultǎ cǎ integrala este zero. Prin urmare, momentele initiale de ordin impar sunt zero, deci si
In cazul in care este par, adicǎ , atunci functia ce se integreazǎ este o functie parǎ, deci
Efectuǎm schimbarea de variabilǎ datǎ prin , deci Astfel, rezultǎ cǎ
Dacǎ se are in vedere cǎ integrala la care s-a ajuns este functia gamma si dacǎ se aplicǎ in mod repetat formula de recurentǎ pentru funtia gamma, rezultǎ cǎ
Dacǎ avem cǎ si dacǎ notǎm se obtine cǎ
Prin urmare, avem ca si Astfel, coeficientul de corelatie dintre variabilele aleeatoare si este
2 Folosind inegalitatea lui Cebisev, sǎ se calculeze probabilitatea ca o variabilǎ aleatoare ce urmeazǎ legea normalǎ sǎ se abatǎ de la valoarea medie:
a) mai putin de trei ori abaterea medie pǎtraticǎ,
b) mai mult de patru ori abaterea medie pǎtraticǎ.
Solitie. a) Variabila aleatoare urmand legea normalǎ , se stie cǎ si , iar abaterea medie pǎtraticǎ este Prin urmare, inegalitatea lui Cebisev devine
pentru orice
Dacǎ se ia , rezultǎ cǎ
b) Dacǎ se considerǎ cealaltǎ formǎ a inegalitǎtii lui Cebisev, avem cǎ pentru orice care pentru devine
27. Se cunoaste cǎ o unitate de desfacere a produselor alimentare poate deservi zilnic un numǎr de 3000 clienti, Stiind cǎ un client care intrǎ in unitate devine cumpǎrǎtor cu probabilitatea sǎ se evalueze probabilitatea ca
a) numǎrul cumpǎrǎtorilor sǎ fie cuprins intre 1800 si 2400,
b) numǎrul cumpǎrǎtorilor sǎ fie mai mic decat 2150.
Solutie. a)Numǎrul cumpǎrǎtorilor este o variabilǎ aleatoare ce urmeazǎ legea binomialǎ cu parametrii si . Se cunoaste cǎ iar
Folosind inegalitatea lui Cebisev obtinem
pentru orice
sau
Dacǎ se ia rezultǎ cǎ
De asemenea, se poate folosi teorema Moivre-Laplace, adicǎ
adicǎ
este functia lui Laplace definitǎ prin care este tebelatǎ in Anexa I. In cazul de fatǎ de gǎseste cǎ prin urmare
b) Folosim din nou teorema Moivre-Laplace si avem
Din tabele avem cǎ
iar
prin urmare
28. Se iau la intamplare persoane din populatia unui oras pentru a determina fractia a fumǎtorilor. Fie numǎrul fumǎtorilor gǎsiti intre cele persoane considerate si frecventa relativǎ a fumǎtorilor intalniti. Sǎ se determine cat de mare trebuie sǎ fie numǎrul al persoanelor considerate, astfel incat cu o probabilitate mai mare decat 0,95. De asemenea sǎ se determine dacǎ se stie cǎ
Solutie. Variabila aleatoare urmeazǎ legea binomialǎ, adicǎ are distributia
Din inegalitatea lui Cebisev, deoarece si avem cǎ pentru orice Aceastǎ inegalitate se mai poate scrie sub forma
Dacǎ luǎm rezultǎ cǎ
Dar se cere sǎ calculǎm pe astfel ca aceastǎ probabilitate sǎ fie mai mare decat 0,95, adicǎ
sau
Pe de altǎ parte, avem cǎ deci il determinǎm pe din inecuatia
adic
Dacǎ se stie c atunci iar se determinǎ din inegalitate obtinandu-se
Rezultate mai bune se obtin dacǎ se foloseste teorema Moivre-Laplace.
In primul rand, avem c
Determinǎm valoarea lui n din inegalitatea
sau
Din Anexa I se aflǎ cǎ deci avem de rezolvat inecutia Dacǎ se tine seama de faptul cǎ avem cǎ sau de unde
Dacǎ se stie cǎ atunci avem inecuatia sau adicǎ de unde se obtine
29. Se consider sirul de variabile aleatoare independente douǎ cate douǎ si care au distributiile
Sǎ se verifice dacǎ sirul de variabile aleatoare se supune legii numerelor mari.
Solutie. Din propriet tile unei distributii rezultǎ cǎ
De asemenea avem cǎ
Dispersiile nefiind egal mǎrginite, nu se poate aplica teorema lui Cebisev.
Incercǎm sǎ aplicǎ teorema lui Markov. Pentru aceasta, folosind faptul cǎ variabilele aleatoare sunt independente douǎ cate douǎ, putem scrie
Dacǎ avem Prin urmare se poate scrie
Din acest sir de relatii rezultǎ cǎ , deci conditia din teorema lui Markov este indeplinitǎ. In consecintǎ sirul de variabile aleatoare se supune legii numerelor mari.
Fie sirul de variabile aleatoare de variabile aleatoare independente, carea au distributiile pentru iar Sǎ se arate cǎ sirul de variabile aleatoare considerat urmeazǎ legea numerelor mari.
Solutie. Se vede imediat cǎ Pentru dispersie avem
dacǎ , iar Prin urmare pentru orice deci dispersiile sunt egal mǎrginite. Se poate aplica teorema lui Cebisev, drept urmare sirul de variabile aleatoare considerat urmeazǎ legea numerelor mari, adicǎ
pentru orice
Politica de confidentialitate | Termeni si conditii de utilizare |
Vizualizari: 44375
Importanta:
Termeni si conditii de utilizare | Contact
© SCRIGROUP 2024 . All rights reserved