Analiza de varianta (ANOVA). Introducere in metoda one-way ANOVA cu scoruri nerelationate sau necorelate.

Analiza de varianta (ANOVA). Introducere in metoda one-way ANOVA cu scoruri nerelationate sau necorelate.

Analiza de varianta cu scoruri nerelationate/necorelate indica masura in care cateva (doua sau mai multe) grupuri au medii foarte diferite.

*Grupurile diferite apartin variabilei independente iar valorile numerice corespund variabilei dependente.

Analiza de varianta calculeaza variatia dintre scoruri si pe cea dintre mediile esantioanelor.

One - way ANOVA este folosit pentru testare pentru diferentele intre doua sau mai multe grupe independente. ANOVA este utilizat pentru a testa diferente intre cel putin trei grupuri, deoarece cele doua grupuri de caz pot fi acoperite de u un T-test.

De fapt, testul t independent este un tip special de ANOVA simpla in care sunt implicate doar doua grupe. ANOVA simpla permite evaluarea ipotezei nule intre mediile a doua sau mai multe serii de date cu restrictia ca acestea sa fie trepte ale aceleiasi variabile independente.

ANOVA simpla permite compararea simultana a trei sau mai multe grupe mentinand nivelul a la valoarea dorita, de maxim 0,05.

Procesarea analizei one-way de varianta cu scoruri nerelationate este exemplificata folosind datele din tabelul urmator, care indica rezultatele obtinute de catre diferiti participanti in conditii diferite. Este vorba despre un studiu asupra efectului unor tratamente hormonale si placebo asupra depresiei.

Astfel, medicamentul este variabila independenta si depresia este variabila dependenta.

Date studiu

. Metoda one-way ANOVA pentru esantioane independente.

Pasul 1:

Se introduc datele.

Se codifica cele trei

conditii cu valorile 1, 2, 3.

Se eticheteaza "Hormon 1",

"Hormon 2" si "Placebo".

Pasul 2:

Se selecteaza:

"Analyze"

"Comparea Means"

"One-Way ANOVA".

Pasul 3:

Se selecteaza "depresie" si se apasa butonul ►de langa caseta "Dependent List" - pentru a introduce parametrul in caseta.

Se selecteaza "Conditie" si se apasa butonul ◄ de langa caseta "Factor" - pentru a introduce parametrul acolo.

Se selecteaza "Options.

Pasul 4:

Se selecteaza metodele statistice "descriptive" si "Momogenity of variance test".

Se selecteaza "Continue.".

Se apasa "OK" din ecranul anterior, care va reaparea.

. Interpretarea output-ului.

Primul tabel ofera diferite statistici descriptive, cum ar fi numarul de cazuri, media si abaterea standard in cele trei conditii si pe esantionul total.

Al doilea tabel ofera rezultatele Testului Levene al similaritatii variantelor. Acest test nu este semnificativ deoarece are o semnificatie de 0,441.

Al treilea tabel indica rezultatele analizei de varianta. Raportul F este semnificativ la nivel de 0,00, acesta fiind mai mic decat 0,05.

p Raportul F se calculeaza prin impartirea "sum of square" (suma patratelor abaterilor de la medie) dintre grupe, este impartita suma patratelor de la media din interiorul grupelor (sum of squares groups)m ceea ce da un Raport F de 13,941 (20,333/0,889 = 13,941).

p Aceasta inseamna ca exista o diferenta semnificativa intre cele trei grupuri.

. Raportarea ouput-ului.

Rezultatele obtinute pot fi raportate astfel: "Per total, efectul tratamentului cu medicamente a fost semnificativ (F_2,6 = 13,94, p= 0,00). In schimb, nu a existat nicio diferenta semnificativa intre media controlului placebo si media tratamentului hormonal 2.